Cvičení kreativity GenAI: více než pouhá produktivita

„Zaměření pouze na produktivitu je podobné přestavbě lehátek na Titaniku; je to ztráta času, pokud nesměřujeme k vytváření skutečné hodnoty. Jednoduše dělat něco rychleji se nerovná dělat něco efektivněji nebo lépe. Musíme využít technologie jako GenAI k podpoře inovací, zvýšení efektivity a transformaci našich procesů a nabídek tvorby hodnot.“

Zdá se, že vyšší vedení je poblázněno využíváním generativní umělé inteligence (GenAI) ke zvýšení produktivity. I když je zlepšení produktivity „pěkné“, nemusí nutně znamenat lepší, efektivnější nebo relevantnější výsledky. Zaměření vašich iniciativ GenAI na zlepšení produktivity postrádá významnější ekonomickou příležitost: příležitost využít GenAI a umělou inteligenci (AI) obecně k vytvoření nových zdrojů zákazníků, produktů, služeb a provozní hodnoty.

Mezi posilující schopnosti pro využití nástrojů GenAI, jako je OpenAI ChatGPT, k podpoře kreativity a představivosti nezbytné k podpoře kreativity a inovací patří (obrázek 1):

• Zvětšit kreativní řešení problémů: ChatGPT může vytvářet jedinečné poznatky a řešení, pomáhá týmům myslet mimo konvenční rámce a podporuje inovativní zkoumání problémů a jejich řešení. Například ChatGPT může pomoci při diagnostice složitých lékařských případů tím, že syntetizuje údaje o pacientech s nejnovějším výzkumem a navrhne nové léčebné přístupy, které nebyly okamžitě zřejmé lékařům.
• Urychlení generování nápadů: Díky pochopení a manipulaci s velkými datovými sadami usnadňuje ChatGPT rychlé procesy vytváření nápadů a mění data v akceschopné a kreativní obchodní nápady. ChatGPT může například analyzovat zpětnou vazbu spotřebitelů a tržní trendy v automobilovém průmyslu, aby pomohla výrobcům vymýšlet nové funkce vozidel, které jsou v souladu s vyvíjejícími se preferencemi spotřebitelů.
• Zlepšení rozhodování: ChatGPT podporuje informovanější a inovativnější rozhodování poskytováním poznatků a předpovědí založených na datech, což firmám umožňuje udržet si náskok na konkurenčních trzích. Příkladem je finance, kde ChatGPT může pomoci investičním firmám a správcům majetku tím, že analyzuje obrovské množství tržních dat, aby předpovídal trendy a informoval o investičních strategiích, které překonávají průměrné výnosy trhu.
• Přizpůsobení uživatelských zkušeností: ChatGPT dokáže přizpůsobit interakce a služby individuálním uživatelským preferencím, posouvat personalizaci do nových výšin a vytvářet jedinečné zákaznické zkušenosti. V e-commerce může ChatGPT pohánět chatboty, kteří poskytují personalizované nákupní rady na základě historie prohlížení uživatele a nákupního chování, což výrazně zlepšuje spokojenost a loajalitu zákazníků.
• Usnadnění neustálého učení a zlepšování: Prostřednictvím svých schopností iterativního učení se ChatGPT neustále vyvíjí, přizpůsobuje se novým datům a vznikajícím trendům, čímž neustále zvyšuje svůj inovační potenciál. Ve vzdělávání může ChatGPT podporovat personalizované učení úpravou obsahu a tempa podle výkonu studentů a zpětné vazby, čímž neustále zlepšuje výsledky vzdělávání.

Obrázek 1: Uvolnění inovací s GenAI

Cvičení kreativity GenAI

Rozhodl jsem se zjistit, jak kreativní může být ChatGPT. Takže jsem ChatGPT položil následující výzvu:

„Vytvořte konstrukci letadla, abyste mohli cestující nastupovat a vystupovat z letadla rychleji a pohodlněji. Myslete mimo rámec a prozkoumejte nové způsoby, jak tuto výzvu vyřešit.“

ChatGPT přišel s působivým seznamem funkcí produktů a služeb pro řešení této výzvy, včetně:

• Dvouúrovňové stravování: Vybavení letadel vstupy vpředu i vzadu a na více úrovních (horní a spodní paluba). To může snížit efekty úzkého hrdla u dveří a urychlit procesy nastupování a vystupování.
• Slide-Deployable vchody: Představte vysouvací a vysouvací můstky, které spojují terminál přímo s více dveřmi letadla současně, což umožňuje cestujícím nastupovat z různých míst.
• Modulární, předem usazené moduly pro cestující: Vyvinout odnímatelné moduly kabiny, kde mohou cestující předem usadit při čekání v terminálu. Tyto moduly by pak byly zasunuty do trupu letadla. Tento přístup by minimalizoval čas strávený nastupováním a usazováním na palubní sedadla.
• Otočné moduly sedadel: V letadle se otočné moduly sedadel mohou otáčet směrem k uličce, aby sezení bylo rychlejší a jednodušší, zejména u sedadel u oken. Jakmile cestující sedí, moduly se otočí zpět na své místo.
• Širší vnitřní uličky: Navrhněte uličky tak, aby bylo možné dočasně rozšířit během nastupování a vystupování, případně pomocí zatahovacích sedadel, která mohou v případě potřeby zvětšit šířku uličky.
• Konfigurace více uliček: Implementujte dvě nebo dokonce tři uličky ve větších letadlech, abyste zkrátili vzdálenost, kterou musí cestující urazit, aby dosáhli na svá sedadla.
• Dynamické přiřazení sedadel: Použijte systém řízený AI k dynamickému přiřazování sedadel na základě času odbavení cestujících. Seskupte cestující ve stejném nástupním prostoru, abyste minimalizovali provoz napříč uličkami a zpoždění. Tento systém se může v reálném čase přizpůsobit a optimalizovat průtok.
• Strategie stravování řízené efektivitou: Vyvinout algoritmy, které určí nejúčinnější pořadí nástupu na palubu na základě aktuálních údajů o cestujících a konfiguraci sedadel, které se mohou aktualizovat v reálném čase, když se cestující odbavují.
• Inteligentní zásobníky nad hlavou: Implementujte přihrádky nad hlavou s automatizovanými balicími řešeními, kde robotické systémy skenují a uspořádávají zavazadla, aby optimalizovaly prostor a zkrátily čas cestujících při ukládání zavazadel.
• Systémy navádění cestujících s rozšířenou realitou: Vybavte letadla a terminály systémy AR (rozšířená realita), které navedou cestující přímo na jejich sedadla nejrychlejší trasou a informují je o dostupnosti místa v přihrádce.
• Personalizovaná asistenční služba: Nabízejte nositelnou technologii nebo aplikace, které cestujícím posílají personalizovaná oznámení o časech nástupu do letadla, změně brány, přiřazení sedadel a trasách pro rychlý nástup.

Obzvláště se mi líbily otočné moduly sedadel (už nemusím plavat uličkami), chytré přihrádky nad hlavou (při vstupu do letadla vám dám svou příruční tašku, a když vystoupím, dejte mi ji zpět) a cestující v AR naváděcí systémy (přemýšlejte o tom, jak skvělé by bylo nosit něco jako Apple Vision Pro, které vám pomůže rychleji nastupovat a vystupovat z letadla). Počítej se mnou!!

Poté jsem požádal ChatGPT, aby nakreslil obrázek letadla, které by tyto inovativní funkce podporovalo.

Postava 2: Letadlo s originálním designem ChatGPT pro urychlení nástupu a výstupu cestujících

FUJ!! Musel jsem udělat řadu návrhů – například vytvořit architekturu, která by to dokázala vlastně létat – dokud ChatGPT nakonec nepřišel s tímto návrhem:

Postava 3: ChatGPT rafinované navržené letadlo pro urychlení nástupu a výstupu cestujících

Tento design je blíže realitě, aniž by ztratil smysl pro kreativitu a inovace. I když bych nikdy neletěl v letadle navrženém výhradně ChatGPT, chtěl bych vidět, jak by tým leteckých inženýrů, techniků a architektů mohl využít ChatGPT ke zvýšení svých odborných znalostí a kreativity k vytvoření inovativního designu letadla, který mi pomůže dostat se dál. a z letadel rychleji.

souhrn

Máme skvělou příležitost využít GenAI / AI k tomu, abychom překročili pouhé zlepšení produktivity. I když užitečná produktivita nemusí vždy vést k efektivnějším nebo relevantnějším výsledkům. Místo toho bychom měli naše úsilí GenAI / AI zaměřit na podporu inovací a vytváření nových zdrojů hodnoty v interakcích se zákazníky, vývoji produktů, službách a provozní efektivitě.

Například jsem spolupracoval s ChatGPT na prozkoumání nových způsobů navrhování konstrukce letadla, které by zefektivnily procesy nastupování a vystupování. ChatGPT navrhl několik kreativních funkcí, jako je dvouúrovňové nastupování, posuvné vchody a modulární moduly pro cestující, které snižují překážky a zvyšují efektivitu. Přestože původní návrhy nebyly optimální, naše spolupráce nakonec vedla k něčemu praktičtějšímu. To ukazuje, jak kreativita založená na umělé inteligenci může pomoci přetvořit tradiční systémy a struktury v letectví a potenciálně je transformovat k lepšímu. Ukazuje také praktické důsledky inovací řízených umělou inovací ve scénářích reálného světa.